Investigador postdoctoral en epidemiología del cáncer
lorenzo.fabbri92sm@gmail.com | Madrid, España | lorenzofabbri.github.io/epilorenzo | ORCID | Google Scholar | GitHub | LinkedIn | Bluesky
Epidemiología del cáncer, inferencia causal y triangulación de la evidencia.
Investigador postdoctoral jun 2026 – actualidad
CNIO Madrid, ES
Grupo de Epidemiología Genética y Molecular. Inferencia causal y triangulación de la evidencia aplicadas al cáncer de páncreas y de vejiga. Supervisora: Dra. Núria Malats.
Investigador postdoctoral oct 2025 – mar 2026
Barcelona Institute for Global Health | Maternal, Child and Reproductive Health Barcelona, ES
Genómica del carcinoma escamoso de vulva y de pene mediante secuenciación del exoma completo: detección de variantes somáticas y análisis de alteraciones en el número de copias. Supervisora: Dra. Natalia Rakislova.
Investigador predoctoral jun 2021 – sep 2025
Barcelona Institute for Global Health | Childhood and Environment Barcelona, ES
Exposición temprana a contaminantes ambientales y neurodesarrollo infantil (cohortes HELIX, ATHLETE): inferencia causal, triangulación de la evidencia e integración multiómica. Supervisora: Prof.ª Martine Vrijheid.
Asistente de investigación (estudiante) mar 2017 – may 2017
Università della Svizzera italiana | Faculty of Informatics Lugano, CH
Diploma de Experto Universitario en Métodos Avanzados de Estadística Aplicada dic 2025 – sep 2026
Universidad Nacional de Educación a Distancia Madrid, ES
Doctorado en Biomedicina sep 2021 – sep 2025
Universitat Pompeu Fabra | Faculty of Medicine and Life Sciences Barcelona, ES
Tesis: Exposición temprana a contaminantes ambientales y neurodesarrollo en la infancia y la adolescencia. Directoras: Prof.ª Martine Vrijheid y Dra. Léa Maitre. Calificación: Sobresaliente cum laude.
Máster en Biología Cuantitativa y Computacional oct 2017 – oct 2019
Università degli Studi di Trento | CIBIO Trento, IT
Trabajo de fin de máster (FBK, Trento): Aprendizaje automático para predecir hepatotoxicidad inducida por fármacos. Directores: Dr. Cesare Furlanello, Dr. Marco Chierici y Prof. Enrico Domenici. Prácticas (HITS, Heidelberg): Aprendizaje automático y profundo para predecir cinéticas de disociación en quinasas. Directores: Prof.ª Rebecca Wade, Dra. Daria Kokh y Prof. Raffaello Potestio. Calificación final: 110/110 cum laude.
Estudiante de Máster en Ciencia Computacional sep 2016 – jul 2017
Università della Svizzera italiana | Faculty of Informatics Lugano, CH
Proyecto (USI, Lugano): Investigación mediante técnicas computacionales de canalopatías relacionadas con canales de sodio. Directores: Prof. Vittorio Limongelli y Prof. Daniele Di Marino. (Máster no completado; traslado a la Università degli Studi di Trento.)
Grado en Biotecnología oct 2012 – feb 2016
University of Parma | Dipartimento di Scienze Chimiche, della Vita e della Sostenibilità Ambientale Parma, IT
Trabajo de fin de grado (RWTH, Aachen): Modelado farmacocinético basado en fisiología (PBPK) del ácido valproico. Directores: Prof.ª Elena Maestri, Prof. Lars M. Blank y Dr. Henrik Cordes. Calificación final: 103/110.
Máster universitario en Análisis de las Desigualdades Sociales oct 2026 – actualidad
UNED Madrid, ES
Máster universitario de Análisis Económico mar 2026 – actualidad
Universitat Oberta de Catalunya Barcelona, ES
Máster de Formación Permanente en Salud Pública dic 2025 – actualidad
UNED Madrid, ES
Certificado de Posgrado en Salud Pública oct 2025 – actualidad
London School of Hygiene & Tropical Medicine London, GB
Epidemiología Básica (PHM101): calificación 4/5.
Certificado universitario en Estadística Teórica y Probabilidad (nivel de grado) oct 2024 – actualidad
The Open University Milton Keynes, GB
Estadística Matemática (M347): 91/100 con distinción.
Montazeri P, Maitre L, Andrušaitytė S, Bjerve Gützkow K, Coufalíková K, Davidson R, Fabbri L, Grazuleviciene R, Guxens M, Heude B, Hjertager Krog N, Hoyles L, Karachaliou M, Sakhi AK, Keun HC, Klánová J, Lionis C, Margetaki K, McCartney AL, McEachan RR, Balcells C, Nawrot TS, Philippat C, Price E, Quentin J, Saulnier PJ, Slama R, Thomsen C, Urquiza J, Vorkas PA, Waiblinger D, Wright J, Yang TC, Vrijheid M. Update of the human early life exposome (HELIX) cohort: a European population-based exposome cohort—cohort profile. BMJ Open. 2026;16(8):e122608. doi:10.1136/bmjopen-2026-122608
Fabbri L, Andrušaitytė S, Basagaña X, Bhopal S, Bustamante M, Cheung RW, Gražulevičienė R, Guxens M, Kadawathagedara M, Kampouri M, Maitre L, Marquez S, Montazeri P, Myridakis A, Slama R, Thomsen C, Vrijheid M. Prenatal and childhood exposure to mixtures of environmental chemicals and adolescence attentional problems: a triangulation study. Environment International. 2025;206:109927. doi:10.1016/j.envint.2025.109927
Fabbri L, Robinson O, Basagaña X, Chatzi L, Gražulevičienė R, Guxens M, Kadawathagedara M, Sakhi AK, Maitre L, McEachan R, Philippat C, Pozo ÓJ, Thomsen C, Wright J, Yang T, Vrijheid M. Childhood exposure to non-persistent endocrine disruptors, glucocorticosteroids, and attentional function: A cross-sectional study based on the parametric g-formula. Environmental Research. 2025;264:120413. doi:10.1016/j.envres.2024.120413
Warkentin S, Stratakis N, Fabbri L, Wright J, Yang TC, Bryant M, Heude B, Slama R, Montazeri P, Vafeiadi M, Grazuleviciene R, Brantsæter AL, Vrijheid M. Dietary patterns among European children and their association with adiposity-related outcomes: a multi-country study. International Journal of Obesity. 2025;49(2):295-305. doi:10.1038/s41366-024-01657-6
Stratakis N, Anguita-Ruiz A, Fabbri L, Maitre L, González JR, Andrusaityte S, Basagaña X, Borràs E, Keun HC, Chatzi L, Conti DV, Goodrich J, Grazuleviciene R, Haug LS, Heude B, Yuan WL, McEachan R, Nieuwenhuijsen M, Sabidó E, Slama R, Thomsen C, Urquiza J, Roumeliotaki T, Vafeiadi M, Wright J, Bustamante M, Vrijheid M. Multi-omics architecture of childhood obesity and metabolic dysfunction uncovers biological pathways and prenatal determinants. Nature Communications. 2025;16(1):654. doi:10.1038/s41467-025-56013-7
Güil-Oumrait N, Stratakis N, Maitre L, Anguita-Ruiz A, Urquiza J, Fabbri L, Basagaña X, Heude B, Haug LS, Sakhi AK, Iszatt N, Keun HC, Wright J, Chatzi L, Vafeiadi M, Bustamante M, Grazuleviciene R, Andrušaitytė S, Slama R, McEachan R, Casas M, Vrijheid M. Prenatal Exposure to Chemical Mixtures and Metabolic Syndrome Risk in Children. JAMA Network Open. 2024;7(5):e2412040. doi:10.1001/jamanetworkopen.2024.12040
Fabbri L, Garlantézec R, Audouze K, Bustamante M, Carracedo Á, Chatzi L, González JR, Gražulevičienė R, Keun H, Lau CHE, Sabidó E, Siskos AP, Slama R, Thomsen C, Wright J, Yuan WL, Casas M, Vrijheid M, Maitre L. Childhood exposure to non-persistent endocrine disrupting chemicals and multi-omic profiles: A panel study. Environment International. 2023;173:107856. doi:10.1016/j.envint.2023.107856
Thiel C, Cordes H, Fabbri L, Aschmann HE, Baier V, Smit I, Atkinson F, Blank LM, Kuepfer L. A Comparative Analysis of Drug-Induced Hepatotoxicity in Clinically Relevant Situations. PLOS Computational Biology. 2017;13(2):e1005280. doi:10.1371/journal.pcbi.1005280
Trabajo de fin de máster jun 2019 – oct 2019
Fondazione Bruno Kessler | Data Science for Health Unit Trento, IT
Prácticas de máster mar 2019 – may 2019
HITS | Molecular and Cellular Modeling Group Heidelberg, DE
Trabajo de fin de grado abr 2015 – ago 2015
RWTH Aachen University | Institute of Applied Microbiology Aachen, DE
Ayuda Juan de la Cierva nov 2026 – oct 2029
Agencia Estatal de Investigación
Causal Inference for Environmental Mixtures (CIBERESP) [declinada] jun 2024 – sep 2024
Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública
Meritamente 2023 mar 2024 – sep 2024
Società Unione Mutuo Soccorso
Causal Inference for Environmental Mixtures (ATHLETE) [declinada] mar 2024 – jun 2024
ATHLETE
Meritamente 2021 2022
Società Unione Mutuo Soccorso
Beca del programa Erasmus+ Prácticas mar 2019 – may 2019
Università degli Studi di Trento
Beca de la Facultad de Informática sep 2016 – may 2017
Università della Svizzera italiana
Beca del programa Erasmus+ Prácticas abr 2015 – ago 2015
University of Parma
Exención de matrícula para estudiantes [declinada] jun 2024
CAUSALab Summer Courses on Causal Inference Boston, US
Premio SNRN al mejor resumen (categoría de estudiantes) sep 2022
International Society for Environmental Epidemiology Herndon, US
etverse: ecosistema modular de R para inferencia causal transparente [enlace]
Software | En desarrollo
Incluye: causatr (estimación de efectos causales), negatr (análisis de controles negativos), matchatr (análisis de estudios de casos y controles emparejados y de casos y cohorte) y survatr (análisis de supervivencia).
bibaudit: Deterministic, Field-Level Verification of Bibliographies Against Crossref, DataCite and PubMed [enlace]
Software | PyPI, 2026
forrest: Publication-Ready Forest Plots [enlace]
Software | CRAN, 2026
orcidtr: Retrieve Data from the ORCID Public API [enlace]
Software | CRAN, 2026
Las diapositivas y materiales están en github.com/lorenzoFabbri/talks.
Transparent causal inference for observational epidemiology
Ponencia invitada | Colicino Group, Icahn School of Medicine at Mount Sinai (vía Zoom), ene 2025
A precision environmental health approach to childhood obesity and metabolic dysfunction: identifying biological pathways and prenatal determinants [enlace]
Stratakis N, Anguita Ruiz A, Fabbri L, et al.
Póster | ISEE Conference Abstracts, 2024
Prenatal Exposure to Chemical Mixtures and Metabolic Syndrome Risk in European Children [enlace]
Güil Oumrait N, Stratakis N, Maitre L, …, Fabbri L, et al.
Póster | ISEE Conference Abstracts, 2024
Childhood exposure to non-persistent endocrine disrupting chemicals and multi-omic markers in a population-based child cohort [enlace]
Fabbri L, Garlantezec R, Chatzi L, et al.
Póster | ISEE Conference Abstracts, 2022
Childhood exposure to non-persistent endocrine disrupting chemicals and multi-omic markers in a population-based child cohort [enlace]
Fabbri L, Garlantezec R, Thomsen C, et al.
Póster | EURION Cluster Annual Meeting, 2022
Childhood exposure to non-persistent endocrine disrupting chemicals and multi-omic markers in a population-based child cohort [enlace]
Fabbri L, Garlantezec R, Thomsen C, et al.
Póster | PPTOX-VII International Conference, 2022
Efficient and Portable MPI Support for Approximate Bayesian Computation [enlace]
Fabbri L, Ummadisingu A, Dutta R, et al.
Póster | Platform for Advanced Scientific Computing, 2017
Systematic Review, Meta-Analysis, and Evidence Synthesis Using Model Selection jul 2026
GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences Mannheim, DE
Codechella may 2026
Mixtape Sessions Madrid, ES
Spring School in Causal Inference with Observational Data abr 2022
Causal Insights Leeds, GB
Computational Bayesian methods using brms in R feb 2022
Physalia Courses Berlin, DE
ELIXIR Omics Integration and Systems Biology sep 2021
National Bioinformatics Infrastructure Sweden Uppsala, SE
Advanced Statistics: Statistical Modelling ago 2021
Swiss Institute of Bioinformatics Lausanne, CH
Alpine Exposome Summer School jun 2021
INSERM Paris, FR
Metabolomics Data Processing and Data Analysis feb 2021
University of Birmingham Birmingham, GB
Mendelian Randomisation may 2020
Imperial College London London, GB
Image Analysis and Modeling of Complex Biological Dynamics sep 2017
University of Würzburg Würzburg, DE
Effective High Performance Computing Summer School jul 2017
CSCS - Swiss National Supercomputing Centre Lugano, CH
MARVEL School on Variationally Enhanced Sampling feb 2017
Università della Svizzera italiana Lugano, CH
Advanced Course in Alternatives to Animal Experimentation nov 2015
University of Genoa Genoa, IT
Students and New Researchers Network 2022 – 2023
International Society for Environmental Epidemiology Herndon, US
Early Career Scientist Working Group 2022
Consortium of Metabolomics Studies (COMETS) Bethesda, US
| Categoría | Detalles |
|---|---|
| Idiomas | italiano (lengua materna), inglés (C1, IELTS 7.0), español (básico) |
| Programación | R, Python, Bash, MATLAB, C |
| Lenguajes de marcado | LaTeX, Quarto/RMarkdown |
| Herramientas | git, SLURM, computación científica de altas prestaciones |
| Métodos | inferencia causal (métodos g, controles negativos, emulación de ensayos, aleatorización mendeliana), análisis longitudinal/de panel, análisis de supervivencia, integración multiómica |
Última actualización: octubre de 2026